非关系型数据库NoSQL催生了另一种数据存储方式，所有的这些改变都试图填补传统关系型数据库的缺陷。NoSQL可以很容易地兼容各种关系型数据库，如MySQL，Oracle，DB2等。NoSQL的世界更加多样化，以及常规化的NoSQL标签。 NoSQL 与 MongoDB(基于分布式文件存储的数据库) 和 Cassandra(非关系型数据库)的数据存储方式不同，苹果机对苹果机就不可以。因此，NoSQL有着自己的适用范围，如键值数据库，图形数据存储和面向文档的存储。

　　不论是面向文档的存储还是文档存储都不是什么新的存储方式。行业巨头很快的承认了Lotus Notes，80年代后期唯一成功采用NoSQL文档存储的应用。文档中存储的数据封装成松耦合文件，而不是列和行。底层文件实现不同的数据存储，以JSON 和XML为代表。

　　但在一般情况下，文件没有严格的定义，事实上，他们提供了高度的灵活性。例如，这些数据存储不支持SQL，反而支持Query。Query是一种基础文件架构(就像 XPath，类似XML的数据存储)。在定义数据方面有很多好处，比如更加灵活。在很多情况下，相对传统关系型数据库具有更快的迭代算法，这也是数据库开发时所必须考虑的以及未来的发展趋势。

　　近年来许多文档存储数据库出现，并在开发者心中得到了认可。其中最受欢迎的就是MongoDB，用c++编写的一个开源文档存储数据库，模式自由(schema-free)，意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。支持多语言，例如RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多种语言，可以为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

　　Mongo支持跨节点集群文件的集合，允许横向扩展，从而使读取速度更快。更重要的是，Mongo提供两种模式：master-slave(主从式数据同步)和replica sets(异步主从复制集)。在replica sets模式中，并没有master node模式;相反，所有的节​​点都是一个副本，并没有单点故障。因此，副本集带来更多的容错性较大的环境，支持大量的数据。这些功能和更多并不需要数据库管理工具，也不需要大量的硬件。 Mongo 可以运行在大部分硬件平台上，只要有一个充足的内存。

　　Mongo 能够存储任何文件，你也可以决定文件的存放位置。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。在Mongo内部,JSON使用它的二进制形式表示,名为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型(这有点像列和行)。